计算机科学与技术专业

张振国

发布时间:2025年03月09日 15:31   |   点击:
姓名 张振国 性别
民族 汉族 学位 博士
职称 副教授 职务
邮箱 zgzhang@ybu.edu.cn
个人经历
学习经历 2002-2006,延边大学计算机科学与技术专业,工学学士
2006-2009,延边大学计算机应用技术专业,工学硕士
2015-2018,南开大学计算机科学与技术专业, 工学博士
工作经历 2009年至今, 延边大学计算机系
承担主要课程 本科:数据结构与算法、机器学习、编译原理等
研究生:算法设计与分析、形式语言与自动机、数据挖掘等
研究方向 机器学习、数据挖掘、计算语言学
科研项目 1.国家自然科学基金(62162062): 时间序列深度表征学习中的关键技术研究. 202201-202512. 主持,在研
2.吉林省教育厅科学技术研究项目(JJKH20191125KJ): 基于深度学习的时间序列分类关键技术研究. 201901-202012. 主持,结项
3.吉林省教育厅科学技术研究项目(JJKH20220538KJ): 基于图神经网络的交通流量预测研究. 202201-202406. 主持,结项
4.吉林省教育科学规划课题(GH23513):智慧教育中知识追踪模型构建及对教学的反馈研究. 202401-202512. 主持,在研
论文著作、科研成果及荣誉 [1] C. Li, Y. Zhao, Z. Zhang, AMGCN: adaptive multigraph convolutional networks for traffic speed forecasting, Appl Intell, 54, 3, 2594–2613, 2024, doi: 10.1007/s10489-024-05301-8. 中科院二区
[2] X. Yang, H. Wang, H. Jin, Z. Zhang, X. Yuan, Knowledge-Aware Prompt Learning Framework for Korean-Chinese Microblog Sentiment Analysis, ICASSP 2024 - 2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Seoul, Korea, Republic of: IEEE, 2024, 10541–10545. doi: 10.1109/ICASSP48485.2024.10448262. CCF B
[3] Y. Wang, H. Li, Z. Zhang, TIFE: Tree-Structured Interactive Feature Enhancement for Multivariate Time Series Forecasting.  Advanced Intelligent Computing Technology and Applications, 2024,  134–145. doi: 10.1007/978-981-97-5678-0_12. CCF C
[4] Yang, Xinyu, Zhenguo Zhang, Rongyi Cui. TimeCLR: A Self-Supervised Contrastive Learning Framework for Univariate Time Series Representation. Knowledge-Based Systems 245 (2022.6月: 108606. https://doi.org/10.1016/j.knosys.2022.108606.
[5] 姚晓敏, 张心蓝, 张振国. 2022 计算机应用研究 - 基于时间图注意力的交通流量预测模型. 计算机应用研究 39, 期 3 (2022年): 770-773,779.
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